教师个人简介

◆主要学习工作经历

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学习经历：

·2010.09-2013.07，永乐高030net，化学与材料科学学院，理学博士

·2006.09-2009.07，永乐高030net，环境科学与工程学院，工学硕士

·1994.09-1998.06，永乐高030net，化学系，学士

工作经历：

·2020.08-至  今， 永乐高030net，永乐高030net，副教授

·2001.05-2020.07，永乐高030net，环境科学与工程学院，副教授

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◆主要社会兼职

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·2014.03—安徽省色谱协会会员

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◆主要研究内容

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·现从事仪器分析、环境工程原理、环境分析化学、近代仪分等本科和研究生的教学工作，

·主要研究方向：环境污染物分析、化学与生物传感器制备等。

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◆主要研究课题

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·科研基金项目:

·1. 安徽省自然科学基金项目：基于肽链裂解的蛋白酶非标记生物传感器制备及应用（1908085MB52）2019.6-2022.6，主持

·2. 安徽省教育厅重点项目：基于抗菌肽的致病菌非标记传感器研究及在食品分析中的应用（KJ2016A262），2016.1-2018.12，主持

·3. 国家自然科学基金项目：基于多巴胺自聚的磁性印迹电化学传感器的制备及其在食品安全检测中的应用（21575003），2016.1-2019.12，第一参与人

·4. 芜湖市科技项目：工业废气一体化治理设备产学研合作项目（2015cxy01），2015.1-2017.12，第一参与人

·5. 永乐高030net博士启动基金：基于适配体肽识别的石英晶体微天平生物传感器研究，2014.1-2015.12，主持

·6. 安徽省教育厅基金：基于石英晶体微天平与分子印迹技术有机磷农残分析方法研究（kj2010b354），2010.1-2012.12，主持

·7. 永乐高030net青年基金：呋喃糠醛异向电催化还原研究（2006xqn84），2006.1-2007.12，主持

·8. 永乐高030net创新基金：质量型有机磷农残分析传感器研究和应用（2010cxjj16），2010.1-2011.12，主持

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·教学研究项目:

·1. 省级教研项目（重点）：“政产研学”协同育人模式下的环境专业人才培养研究与实践，2021.4-2023.4，主持

·2. 省级质量工程项目：环境工程专业服务环保产业能力建设，2021.4-2023.4，主持

·3. 省级教研项目：基于专业实践教学相匹配的仪器分析课程体系综合改革研究，2015.1-2017.12，主持

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◆主要研究成果

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1、代表性论文：

·1. Zong-Mu Dong, Yaqing Guo, Liming Qin, Peiyi Zhang, Jian-Feng Wu, Guang-Chao Zhao, Organic aerogels embedded in triple-shelled hollow MIL-101 as fiber coating for optimizing the solid-phase microextraction performances of tetracyclines in egg and milk samples. Microchemical Journal, 2024, 199: 110005.

·2. Zong-Mu Dong, Qian Xia, Haibo Ren, Xin Shang, Xiaojing Lu, Sang Woo Joo, Jiarui Huang, Preparation of hollow SnO2/ZnO cubes for the high-performance detection of VOCs, Ceramics International, 2023, 49: 4650-4658.

·3. Zong-Mu Dong, Tong Sun, Peiyi Zhang, Qian Xia, Guang-Chao Zhao, Oxygen self-doped carbon aerogels: A solid-phase microextraction fiber coating for the extraction and detection of trace phthalate esters, Separation Science and Technology, 2022, 57: 2461-2470.

·4. Zong-Mu Dong, Qian Xia, Xiaojing Lu, Jiarui Huang, and Sang Woo Joo, Synthesis of indium oxide octahedrons for detection of toxic volatile organic vapors, IEEE Sensors Journal, 2022, 22: 17691-17697.

·5. Zong-Mu Dong, Peiyi Zhang, Tong Sun, Qian Xia, Jian-Feng Wu, Guang-Chao Zhao, In situ synthetic ZIF-8/Carbon aerogel composites as solid-phase microextraction coating for the detection of phthalic acid Esters in water samples, Gels, 2022, 8: 610.

·6. Zong-Mu Dong, Tong Sun, Peiyi Zhang, Miao-Qin Xu, Guang-Chao Zhao, One-step electrochemical synthesis of free-standing cobalt oxide nanoflakes to fabricate amperometric sensor for the acetaminophen detection in human fluids and pharmaceutical formulations. International Journal of Electrochemical Science. 2021, 16, 210931.

·7. Zong-Mu Dong, Lu Cheng, Tong Sun, Guang-Chao Zhao, Xianwen Kan. Carboxylation modified meso-porous carbon aerogel template by ionic liquid for solid-phase microextraction of trace tetracyclines residues using HPLC with UV detection. Microchimica Acta, 2021, 188, 43.

·8. Zong-Mu Dong, Lu Cheng, Tong Sun, Guang-Chao Zhao, Xianwen Kan. Carbon aerogel as a solid-phase microextraction fiber coating for the extraction and detection of trace tetracycline residues in food by coupling with high-performance liquid chromatography. Analytical Methods, 2021, 13, 381-389.

·9. Zong-Mu Dong, Lu Cheng, Ping Zhang, Guang-Chao Zhao*. Label-free analytical performances of a peptide based QCM biosensor for trypsin. Analyst, 2020, 145, 3329-3338.

·10. Zong-Mu Dong*, Xin Jin, Guang-Chao Zhao. Amplified QCM biosensor for type IV collagenase based on collagenase cleavage of gold nanoparticles functionalized peptide. Biosensors and Bioelectronics, 2018, 106: 111-116.

·11. Zong-Mu Dong, Guang-Chao Zhao. Label-free detection of pathogenic bacteria via immobilized antimicrobial peptides. Talanta, 2015, 137: 55-61.

·12. Zong-Mu Dong, Miao-Qing Xu, Guang-Chao Zhao. Highly sensitive EQCM sensor for mercury determination by coupled stripping voltammetry. International Journal of Electrochemical Science. 2015, 10: 2602-2612.

·13. Zong-Mu Dong, Guang-Chao Zhao. A theophylline quartz crystal microbalance biosensor based on recognition of RNA aptamer and amplification of signal. Analyst, 2013, 138: 2456-2462.